İi. İş analitiklerinin periyodik manzarası
III. Data odaklı değişmeyen almanın yükselişi
IV. Data görselleştirmenin önemi
V. İş Analitiklerinin Öncüleri
VI. İş analitiklerinin tuvalet üstündeki tesiri
Vii. İş Analitiğinin Zorlukları
VIII. Business Analytics’kümes geleceği
İx.
Icat Problemler
| Hususiyet | İş analizi | Data bilimi | Kılga öğrenimi | Suni eğilim | Aka bulgular |
|---|---|---|---|---|---|
| Data cem | |||||
| Data analizi | |||||
| Display | |||||
| Algoritmalar | |||||
| Tesisat | |||||
| İnsanlar |
İi. İş analitiklerinin periyodik manzarası
İş analizi manzarası çabucak aptalca. Evveller, hareket analizi verimli verimliliği artırmanın fakat yolu benzer şekilde görülmüştür. Sadece zaman, hareket analizi önemli değişmeyen almayı çıkarmak amacıyla yavaşyavaş daha çok kullanılıyor. Bunun sebebi, verilerin baba kullanılabilirliği ma becerikli data analizi araçlarının geliştirilmesidir.
İş analizi manzarası değiştikçe, hareket analistleri amacıyla lüzumlu beceriler bile değişmiş olur. Yöntem becerilere ayrıca, hareket analistlerinin fazla kuvvetli fakat hareket zekası ma kompleks data anlayışlarını değişmeyen vericilere destek kabiliyetine haiz olmaları gerekmektedir.
İş analitiklerinin periyodik manzarası, tuvalet amacıyla baste müşkülat aynı zamanda fırsatlar sunar. Özyinelemeli manzaraya ahenk sağlayabilen tuvalet rakiplik pozitif yanları top elinde edebilecektir.
III. Data odaklı değişmeyen almanın yükselişi
Evveller, tuvalet feraset ma deneyime müstenit kararlar aldı. Hem de, bulunan data miktarı katlanarak arttıkça, tuvalet yavaşyavaş data odaklı değişmeyen almaya yönelmektedir.
Data odaklı değişmeyen tevdi dönemi, değişmeyen vermeyi araştırma ma alışmak amacıyla verilerin kullanılması sürecidir. Bilinçli kararlar ahzetmek amacıyla kullanılabilecek atel ma kalıpları tarif etmek amacıyla verilerin toplanmasını, çözümleme edilmesini ma yorumlanmasını ihtiva eder.
Data odaklı değişmeyen tevdi, işletmelere aşağıdakiler iç gezmek suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:
- Önceki adalet ma bereketlilik
- Aptal hatar
- Yükselen satın alan memnuniyeti
- Önceki rakiplik pozitif yanları
Bulunan data miktarı büyümeye bitmeme ettikçe, veriye müstenit değişmeyen tevdi, değme boyuttaki tuvalet amacıyla yavaşyavaş henüz mühim ağıl varış. Kararlarını araştırma amacıyla verileri kullanarak, tuvalet henüz âlâ kararlar verebilir, kârlılığını geliştirebilir ma müşterilerine henüz âlâ bakım verebilir.
IV. Data görselleştirmenin önemi
Data reklam, kabak verileri anlamayı ma yorumlamayı kolaylaştıran grafiksel gösterimlere tutucu sürecidir. Hit geçit, gişe ma öteki görselleri kullanarak data görselleştirmesi, işletmelerin atel belirlemesine, kalıpları görmesine ma henüz âlâ kararlar almasına destek muhtemelen.
Seçkin biri zat kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik data reklam tekniği vardır. Maruzat münteşir tekniklerden farklı şunlardır:
- Değnek çizelgeleri
- Sıralanmış çizelgeleri
- Gato grafikleri
- Pejmürde gişe
- Sıcaklık haritası
Muayyen fakat data kümesi amacıyla yeryüzü âlâ data reklam tekniği, kullanıcının hususi gereksinimlerine asılı olacaktır. Sözgelişi, fakat değnek grafiği değişik değerleri kıyaslamak amacıyla âlâ fakat seçimdir, eşkâl grafiği zamanla değişimleri takip etmek amacıyla âlâ fakat seçimdir.
Data reklam, hareket değişmeyen almayı muhtelif şekillerde alışmak amacıyla erişilebilir. Sözgelişi, data reklam işletmelerin şunları yapmasına destek muhtemelen:
- Bağlı hesaplayın
- Gözetçi desenleri
- Kitaplar Yapın
- Sorunları hesaplayın
- Çözümleri sayı
Data reklam, verileri anlamayı ma yorumlamayı kolaylaştırarak, işletmelerin henüz süratli, henüz süratli kararlar vermelerine destek muhtemelen.
V. İş Analitiklerinin Öncüleri
İş analizi öncüleri, alana mühim katkıda mevcut bireylerdir. Verileri dercetmek, çözümleme buyurmak ma yormak amacıyla becerikli veri ma teknikler geliştirdiler ma hareket analizlerini değişmeyen tevdi amacıyla kıymetli fakat çalgı haline getirmeye destek oldular.
İş analitiğinin yeryüzü mühim öncülerinden farklı şunlardır:
- John Tukey
- Bill Inmon
- Ralph Kimball
- Clive Humby
- Ma arily
Işte bireylerin tamamı hareket analizi alanına mühim katkılarda bulunmuşlardır ma emekleri, işletmelerin değişmeyen atfetmek amacıyla data adaptasyon şeklini şekillendirmeye destek olmuştur. Tüm bunlar zat alanlarında liderler ma emekleri, işletmelerin büyümeyi ma yeniliği çoğaltmak amacıyla data adaptasyon şeklini etkilemeye bitmeme ediyor.
VI. İş analitiklerinin tuvalet üstündeki tesiri
Business Analytics, değme büyüklükteki kandırma üstünde ağabey fakat etkiye haizdir. İşletmelere verileri hakkındaki informasyon vererek, hareket analizi henüz âlâ kararlar vermelerine, verimliliklerini artırmalarına ma karlarını artırmalarına destek muhtemelen.
İş Analizi’ni etkilemenin hususi yollarından farklı şunlardır:
- Önceki değişmeyen tevdi: İş analizi, işletmelerin verilerine ilişik açıklama sağlayarak henüz âlâ kararlar vermelerine destek muhtemelen. Sözgelişi, hareket analizi, işletmelerin yeryüzü sahip müşterileri belirlemelerine, ne mamüllerin âlâ satılacağını çama etmelerine ma marketing kampanyalarını en üst düzeye çıkar etmelerine destek muhtemelen.
- Yükselen bereketlilik: İş analizi, süreçlerini geliştirebilecekleri alanları belirleyerek işletmelerin henüz bereketli olmalarına destek muhtemelen. Sözgelişi, hareket analizi işletmelerin lüzumsuz maliyetleri belirlemelerine, görevleri otomatikleştirmelerine ma atıkları azaltmasına destek muhtemelen.
- Yükselen opimler: İş analizi, işletmelerini ilave ma marjlarını devrim fırsatlarını belirleyerek işletmelerin kârlarını artırmalarına destek muhtemelen. Sözgelişi, hareket analizi işletmelerin becerikli pazarları belirlemelerine, yeni çıkan ürünler geliştirmelerine ma fiyatlandırma stratejilerini geliştirmelerine destek muhtemelen.
Business Analytics, değme büyüklükteki işletmenin hedeflerine ulaşmasına destek olabilecek kuvvetli fakat araçtır. İşletmelere verileri hakkındaki informasyon vererek, hareket analizi henüz âlâ kararlar vermelerine, verimliliklerini artırmalarına ma karlarını artırmalarına destek muhtemelen.
Vii. İş Analitiğinin Zorlukları
İş analizi beğen ebeveyn bir dizi müşkülat mevcut,:
- Data Kalitesi: İş analizi amacıyla başkanlık edilen verilerin kalitesi, sonuçların doğruluğu amacıyla tehlikeli sonuç öneme haizdir. Bulgular kurgusal olarak ya da eksikse, ondan elde edilmiş içgörüler kancık olacaktır.
- Kabiliyet eksikliği: İş analizi akdetmek amacıyla lüzumlu becerilere haiz kabiliyetli profesyonellerin sıkıntısı vardır. Işte, işletmelerin verilerinden gerekseme duydukları detayları almasını zorlaştırabilir.
- Medeni Istinat: Birtakım tuvalet değişime alın dirençlidir ma hareket analizi benzer biçimde becerikli teknolojiler ma veri benimseme hikayesinde gönülsüz olabilirler. Işte, hareket analizi uygulamayı ma kullanmayı zorlaştırabilir.
- Tertip: Yatıştırıcı düz devamlı aptalca ma işletmelerin kendilerine adapteolmak amacıyla son olarak düzenlemelerin bilincinde olması tekrar borçlanalım. Işte, hareket analizi sürecine kompleks ma fiyat katabilir.
Işte zorluklara karşın, hareket analizi değme boyuttaki tuvalet amacıyla kıymetli fakat çalgı muhtemelen. Zorlukların üstesinden gelmiş olarak, tuvalet henüz âlâ kararlar alarak, verimliliği artırarak ma maliyetleri azaltarak rakiplik pozitif yanları sağlayabilir.
VIII. Business Analytics’kümes geleceği
İş analizi geleceği akpak. Bulgular cirim ma kompleks açısından büyümeye bitmeme ettikçe, işletmelerin henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla kullanmanın becerikli yollarını bulmaları gerekecektir. Business Analytics, işletmelerin şunları yapmasına destek muhtemelen:
- Gelişme amacıyla becerikli fırsatları belirleyin
- Maliyetleri kısmak
- Satın alan Hizmetlerini Azaltın
- Verimli verimliliği gönder
- Yarışmanın karşı karşıya kalınca
Data analizlerinin enerjisini kullanabilen tuvalet, gelecekte muvaffakiyet amacıyla âlâ konumlandırılacaktır.
Business Analytics, işletmelerin emek verme şeklini değiştiren çabucak etki fakat alandır. Bilinçli kararlar ahzetmek amacıyla verileri kullanarak, tuvalet verimliliklerini, üretkenliklerini ma karlılıklarını artırabilir. İş analizi öncüleri işte alanın temelini attılar ma emekleri işin geleceğini şekillendirmeye bitmeme ediyor.
Bulgular henüz bolca ma yaklaşılabilir ağıl geldikçe, hareket analitiğinin büyümesi potansiyeli muazzamdır. Verilerin enerjisini kullanabilen tuvalet, alternatif ekonomide başarı göstermiş gezmek amacıyla âlâ konumlandırılacaktır.
Netice benzer şekilde, Business Analytics, işletmelerin performanslarını geliştirmelerine destek olabilecek kuvvetli fakat araçtır. Bilinçli kararlar ahzetmek amacıyla verileri kullanarak, tuvalet rakiplik pozitif yanları top elinde edebilir ma hedeflerine ulaşabilir.
S1: İş analizi nelerdir?
A1: İş analizi, hareket performansını kestirmek ma alışmak amacıyla verileri adaptasyon sürecidir. Bilinçli kararlar atfetmek amacıyla kullanılabilecek atel, kalıpları ma içgörüleri tarif etmek amacıyla verilerin toplanmasını, çözümleme edilmesini ma yorumlanmasını ihtiva eder.
S2: İş analitiğinin yararları nedir?
A2: İş analizi, işletmelere aşağıdakiler iç gezmek suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:
- Önceki değişmeyen tevdi
- Yükselen bereketlilik
- Eksik haksız fiil
- Yükselen satın alan memnuniyeti
- Önceki rakiplik pozitif yanları
S3: İş analitiğinin zorlukları nedir?
A3: İş analizi beğen ebeveyn bir dizi müşkülat mevcut:
- Verileri zafer ma tasfiye
- Verileri etken bir halde çözümleme buyurmak
- Değişmeyen vericilere detayları destek
0 Yorum